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《考研数学核心考点公式大全》


1 百分冲刺复习计划
2 函数、极限与连续
3 一元函数微分学
4 一元函数积分学
    4.5  考点16 反常积分

    4.6  考点17 定积分应用

5 多元函数微分学
6 多元函数积分学
    6.1  考点23 二重积分

7 常微分方程
8 行列式
9 矩阵
    9.2  考点35 矩阵的秩

10 向量
11 线性方程组
12 特征值与特征向量
13 二次型
14 随机事件与概率
15 随机变量及其分布
16 数字特征
17 数理统计
18 附录

# 考点21 多元函数极值与最值

创建时间:2026-09-30 更新时间:2026-10-02 阅读次数:1003 次

适用:数一、数二、数三通用
地位:多元微分学的核心应用,直接支撑条件极值、实际应用最值、拉格朗日乘数法
核心任务:掌握无条件极值判定,掌握拉格朗日乘数法,会求有界闭区域上最值


一、核心公式与定义

1. 多元函数极值的定义

设函数 $z=f(x,y)$ 在点 $(x_0,y_0)$ 的某个邻域内有定义。

极大值:

若存在 $(x_0,y_0)$ 的某个去心邻域,使得对该邻域内任意 $(x,y)$,都有

$$ f(x,y)<f(x_0,y_0) $$

则称 $f(x_0,y_0)$ 为 $f(x,y)$ 的极大值,$(x_0,y_0)$ 为极大值点。

极小值:

若存在 $(x_0,y_0)$ 的某个去心邻域,使得对该邻域内任意 $(x,y)$,都有

$$ f(x,y)>f(x_0,y_0) $$

则称 $f(x_0,y_0)$ 为 $f(x,y)$ 的极小值,$(x_0,y_0)$ 为极小值点。

注意:

  • 极值是局部概念;
  • 极大值不一定比极小值大;
  • 极值点只能在区域内部,不能在边界。

2. 极值的必要条件

若 $f(x,y)$ 在 $(x_0,y_0)$ 处可偏导,且 $(x_0,y_0)$ 为极值点,则

$$ f_x(x_0,y_0)=0,\quad f_y(x_0,y_0)=0 $$

驻点:

使

$$ f_x(x,y)=0,\quad f_y(x,y)=0 $$

同时成立的点 $(x,y)$ 称为驻点。

可能极值点:

  • 驻点;
  • 偏导数不存在的点。

注意:

驻点不一定是极值点。

例如:

$$ f(x,y)=xy $$

在 $(0,0)$ 处 $f_x=0$、$f_y=0$,但 $(0,0)$ 不是极值点。


3. 极值的充分条件(二阶判别法)

设 $f(x,y)$ 在 $(x_0,y_0)$ 的某个邻域内有二阶连续偏导数,且

$$ f_x(x_0,y_0)=0,\quad f_y(x_0,y_0)=0 $$

令

$$ A=f_{xx}(x_0,y_0) $$

$$ B=f_{xy}(x_0,y_0) $$

$$ C=f_{yy}(x_0,y_0) $$

判别式:

$$ \Delta=AC-B^2 $$

(1)极大值:

若

$$ \Delta>0,\quad A<0 $$

则 $f(x_0,y_0)$ 为极大值。

(2)极小值:

若

$$ \Delta>0,\quad A>0 $$

则 $f(x_0,y_0)$ 为极小值。

(3)不是极值:

若

$$ \Delta<0 $$

则 $(x_0,y_0)$ 不是极值点。

(4)不确定:

若

$$ \Delta=0 $$

则无法判定,需用其他方法(如定义法、泰勒展开)。

记忆口诀:

$$ \Delta>0\text{ 时有极值,}A>0\text{ 极小,}A<0\text{ 极大} $$

$$ \Delta<0\text{ 无极值} $$

$$ \Delta=0\text{ 不确定} $$


4. 条件极值与拉格朗日乘数法

条件极值问题:

求

$$ z=f(x,y) $$

在约束条件

$$ \varphi(x,y)=0 $$

下的极值。

拉格朗日乘数法:

(1)构造拉格朗日函数:

$$ L(x,y,\lambda)=f(x,y)+\lambda\varphi(x,y) $$

(2)求偏导并令其为零:

$$ \begin{cases} L_x=f_x+\lambda\varphi_x=0\\ L_y=f_y+\lambda\varphi_y=0\\ L_\lambda=\varphi(x,y)=0 \end{cases} $$

(3)解方程组:

求出 $x$、$y$、$\lambda$,得到可能的极值点。

(4)判断极值:

结合实际问题或二阶条件判断。

两个约束条件:

求

$$ z=f(x,y,z) $$

在约束

$$ \varphi(x,y,z)=0,\quad \psi(x,y,z)=0 $$

下的极值。

构造:

$$ L=f+\lambda\varphi+\mu\psi $$

解方程组:

$$ \begin{cases} L_x=f_x+\lambda\varphi_x+\mu\psi_x=0\\ L_y=f_y+\lambda\varphi_y+\mu\psi_y=0\\ L_z=f_z+\lambda\varphi_z+\mu\psi_z=0\\ L_\lambda=\varphi=0\ L_\mu=\psi=0 \end{cases} $$


5. 有界闭区域上最值的求法

设 $f(x,y)$ 在有界闭区域 $D$ 上连续,求 $f(x,y)$ 在 $D$ 上的最大值和最小值。

步骤:

  1. 求 $f(x,y)$ 在 $D$ 内部的驻点,计算函数值;
  2. 求 $f(x,y)$ 在 $D$ 边界上的最值;
  3. 比较所有值,最大者为最大值,最小者为最小值。

边界上最值的求法:

  • 将边界方程代入 $f(x,y)$,化为一元函数最值问题;
  • 或用拉格朗日乘数法。

6. 常用结论

(1)二元一次函数:

$$ f(x,y)=ax+by+c $$

无极值。

(2)二次型:

$$ f(x,y)=ax^2+bxy+cy^2 $$

在 $(0,0)$ 处:

  • 若 $a>0$ 且 $ac-\frac{b^2}{4}>0$,极小值;
  • 若 $a<0$ 且 $ac-\frac{b^2}{4}>0$,极大值;
  • 若 $ac-\frac{b^2}{4}<0$,不是极值。

(3)$f(x,y)=x^2+y^2$:

在 $(0,0)$ 处取极小值。

(4)$f(x,y)=x^2-y^2$:

在 $(0,0)$ 处不是极值。


二、使用条件

1. 极值必要条件的使用条件

  • $f(x,y)$ 在 $(x_0,y_0)$ 处可偏导;
  • $(x_0,y_0)$ 为极值点。

则

$$ f_x(x_0,y_0)=0,\quad f_y(x_0,y_0)=0 $$


2. 极值充分条件的使用条件

  • $f(x,y)$ 在 $(x_0,y_0)$ 的某个邻域内有二阶连续偏导数;
  • $f_x(x_0,y_0)=0$,$f_y(x_0,y_0)=0$;
  • 计算 $A$、$B$、$C$,判断 $\Delta=AC-B^2$。

3. 拉格朗日乘数法的使用条件

  • 目标函数 $f$ 可微;
  • 约束条件 $\varphi$ 可微;
  • $\varphi_x$、$\varphi_y$ 不同时为零;
  • 约束条件确定隐函数。

4. 有界闭区域上最值的使用条件

  • $f(x,y)$ 在有界闭区域 $D$ 上连续;
  • 最值一定存在;
  • 需要同时考虑内部和边界。

5. 条件极值判断的使用条件

  • 拉格朗日乘数法只能求出可能的极值点;
  • 判断是否为极值,需结合实际问题或二阶条件;
  • 对于实际问题,通常根据问题背景判断。

三、典型题型

题型1:求无条件极值

例1

求

$$ f(x,y)=x^2+y^2-2x-4y+5 $$

的极值。

解:

第一步:求驻点。

$$ f_x=2x-2=0\Rightarrow x=1 $$

$$ f_y=2y-4=0\Rightarrow y=2 $$

驻点为 $(1,2)$。

第二步:求二阶偏导。

$$ A=f_{xx}=2 $$

$$ B=f_{xy}=0 $$

$$ C=f_{yy}=2 $$

第三步:判断。

$$ \Delta=AC-B^2=2\times2-0=4>0 $$

$$ A=2>0 $$

所以 $(1,2)$ 为极小值点,极小值为:

$$ f(1,2)=1+4-2-8+5=0 $$

例2

求

$$ f(x,y)=x^3-y^3+3x^2+3y^2-9x $$

的极值。

解:

第一步:求驻点。

$$ f_x=3x^2+6x-9=3(x^2+2x-3)=3(x+3)(x-1)=0 $$

所以:

$$ x=-3\quad\text{或}\quad x=1 $$

$$ f_y=-3y^2+6y=-3y(y-2)=0 $$

所以:

$$ y=0\quad\text{或}\quad y=2 $$

驻点为:

$$ (-3,0),\quad(-3,2),\quad(1,0),\quad(1,2) $$

第二步:求二阶偏导。

$$ A=f_{xx}=6x+6 $$

$$ B=f_{xy}=0 $$

$$ C=f_{yy}=-6y+6 $$

第三步:逐点判断。

在 $(-3,0)$:

$$ A=-12,\quad B=0,\quad C=6 $$

$$ \Delta=AC-B^2=-72<0 $$

不是极值点。

在 $(-3,2)$:

$$ A=-12,\quad B=0,\quad C=-6 $$

$$ \Delta=72>0,\quad A<0 $$

极大值点,极大值为:

$$ f(-3,2)=-27-8+27+12+27=31 $$

在 $(1,0)$:

$$ A=12,\quad B=0,\quad C=6 $$

$$ \Delta=72>0,\quad A>0 $$

极小值点,极小值为:

$$ f(1,0)=1-0+3+0-9=-5 $$

在 $(1,2)$:

$$ A=12,\quad B=0,\quad C=-6 $$

$$ \Delta=-72<0 $$

不是极值点。

例3

求

$$ f(x,y)=xy $$

的极值。

解:

$$ f_x=y=0,\quad f_y=x=0 $$

驻点为 $(0,0)$。

$$ A=f_{xx}=0 $$

$$ B=f_{xy}=1 $$

$$ C=f_{yy}=0 $$

$$ \Delta=AC-B^2=-1<0 $$

所以 $(0,0)$ 不是极值点,$f(x,y)=xy$ 无极值。

例4

求

$$ f(x,y)=x^2-y^2 $$

的极值。

解:

$$ f_x=2x=0\Rightarrow x=0 $$

$$ f_y=-2y=0\Rightarrow y=0 $$

驻点为 $(0,0)$。

$$ A=f_{xx}=2 $$

$$ B=f_{xy}=0 $$

$$ C=f_{yy}=-2 $$

$$ \Delta=AC-B^2=-4<0 $$

所以 $(0,0)$ 不是极值点,$f(x,y)=x^2-y^2$ 无极值。

例5

求

$$ f(x,y)=x^4+y^4-x^2-2xy-y^2 $$

的极值。

解:

$$ f_x=4x^3-2x-2y=0 $$

$$ f_y=4y^3-2x-2y=0 $$

两式相减:

$$ 4x^3-4y^3=0\Rightarrow x^3=y^3\Rightarrow x=y $$

代入第一式:

$$ 4x^3-4x=0\Rightarrow4x(x^2-1)=0 $$

所以:

$$ x=0,\quad x=1,\quad x=-1 $$

驻点为:

$$ (0,0),\quad(1,1),\quad(-1,-1) $$

二阶偏导:

$$ A=f_{xx}=12x^2-2 $$

$$ B=f_{xy}=-2 $$

$$ C=f_{yy}=12y^2-2 $$

在 $(0,0)$:

$$ A=-2,\quad B=-2,\quad C=-2 $$

$$ \Delta=AC-B^2=4-4=0 $$

不确定。

在 $(1,1)$:

$$ A=10,\quad B=-2,\quad C=10 $$

$$ \Delta=100-4=96>0,\quad A>0 $$

极小值点,极小值为:

$$ f(1,1)=1+1-1-2-1=-2 $$

在 $(-1,-1)$:

$$ A=10,\quad B=-2,\quad C=10 $$

$$ \Delta=96>0,\quad A>0 $$

极小值点,极小值为:

$$ f(-1,-1)=1+1-1-2-1=-2 $$


题型2:拉格朗日乘数法

例6

求

$$ f(x,y)=x+y $$

在约束

$$ x^2+y^2=1 $$

下的极值。

解:

构造拉格朗日函数:

$$ L=x+y+\lambda(x^2+y^2-1) $$

求偏导:

$$ \begin{cases} L_x=1+2\lambda x=0\\ L_y=1+2\lambda y=0\\ L_\lambda=x^2+y^2-1=0 \end{cases} $$

由前两式:

$$ x=y=-\frac{1}{2\lambda} $$

代入第三式:

$$ 2x^2=1\Rightarrow x=\pm\frac{\sqrt2}{2} $$

所以:

$$ x=y=\frac{\sqrt2}{2}\quad\text{或}\quad x=y=-\frac{\sqrt2}{2} $$

计算函数值:

$$ f\left(\frac{\sqrt2}{2},\frac{\sqrt2}{2}\right)=\sqrt2 $$

$$ f\left(-\frac{\sqrt2}{2},-\frac{\sqrt2}{2}\right)=-\sqrt2 $$

所以最大值为 $\sqrt2$,最小值为 $-\sqrt2$。

例7

求

$$ f(x,y)=xy $$

在约束

$$ x+y=1 $$

下的极值。

解:

构造拉格朗日函数:

$$ L=xy+\lambda(x+y-1) $$

求偏导:

$$ \begin{cases} L_x=y+\lambda=0\\ L_y=x+\lambda=0\\ L_\lambda=x+y-1=0 \end{cases} $$

由前两式:

$$ x=y=-\lambda $$

代入第三式:

$$ 2x=1\Rightarrow x=\frac12 $$

所以:

$$ x=y=\frac12 $$

函数值:

$$ f\left(\frac12,\frac12\right)=\frac14 $$

这是最大值。

例8

求

$$ f(x,y)=x^2+y^2 $$

在约束

$$ \frac xa+\frac yb=1 $$

下的最小值。

解:

构造拉格朗日函数:

$$ L=x^2+y^2+\lambda\left(\frac xa+\frac yb-1\right) $$

求偏导:

$$ \begin{cases} L_x=2x+\frac{\lambda}{a}=0\\ L_y=2y+\frac{\lambda}{b}=0\\ L_\lambda=\frac xa+\frac yb-1=0 \end{cases} $$

由前两式:

$$ x=-\frac{\lambda}{2a},\quad y=-\frac{\lambda}{2b} $$

代入第三式:

$$ -\frac{\lambda}{2a^2}-\frac{\lambda}{2b^2}=1 $$

$$ \lambda=-\frac{2a^2b^2}{a^2+b^2} $$

所以:

$$ x=\frac{ab^2}{a^2+b^2},\quad y=\frac{a^2b}{a^2+b^2} $$

最小值为:

$$ f_{\min}=\frac{a^2b^2}{a^2+b^2} $$


题型3:有界闭区域上最值

例9

求

$$ f(x,y)=x^2+y^2-2x $$

在区域

$$ D={(x,y)\mid x^2+y^2\le1} $$

上的最值。

解:

第一步:内部驻点。

$$ f_x=2x-2=0\Rightarrow x=1 $$

$$ f_y=2y=0\Rightarrow y=0 $$

驻点为 $(1,0)$,但 $(1,0)$ 不在 $D$ 内($x^2+y^2=1$ 在边界上)。

第二步:边界上最值。

边界:

$$ x^2+y^2=1 $$

代入:

$$ f=x^2+y^2-2x=1-2x $$

其中 $x\in[-1,1]$。

所以:

$$ f_{\max}=1-2(-1)=3 $$

$$ f_{\min}=1-2(1)=-1 $$

第三步:比较。

最大值为 $3$,在 $(-1,0)$ 处取得;

最小值为 $-1$,在 $(1,0)$ 处取得。

例10

求

$$ f(x,y)=x+y $$

在矩形区域

$$ D={(x,y)\mid 0\le x\le1,\ 0\le y\le1} $$

上的最值。

解:

第一步:内部驻点。

$$ f_x=1\neq0,\quad f_y=1\neq0 $$

无驻点。

第二步:边界上最值。

边界由四条线段组成:

  • $x=0$,$0\le y\le1$:$f=y$,最值为 $0$ 和 $1$;
  • $x=1$,$0\le y\le1$:$f=1+y$,最值为 $1$ 和 $2$;
  • $y=0$,$0\le x\le1$:$f=x$,最值为 $0$ 和 $1$;
  • $y=1$,$0\le x\le1$:$f=x+1$,最值为 $1$ 和 $2$。

第三步:比较。

最大值为 $2$,在 $(1,1)$ 处取得;

最小值为 $0$,在 $(0,0)$ 处取得。

例11

求

$$ f(x,y)=x^2+2y^2-x^2y^2 $$

在区域

$$ D={(x,y)\mid x^2+y^2\le1,\ y\ge0} $$

上的最值。

解:

第一步:内部驻点。

$$ f_x=2x-2xy^2=2x(1-y^2)=0 $$

$$ f_y=4y-2x^2y=2y(2-x^2)=0 $$

由 $f_y=0$:

$$ y=0\quad\text{或}\quad x^2=2 $$

若 $x^2=2$,不在 $D$ 内,舍去。

所以 $y=0$。

代入 $f_x=0$:

$$ 2x=0\Rightarrow x=0 $$

驻点为 $(0,0)$。

函数值:

$$ f(0,0)=0 $$

第二步:边界上最值。

边界分两段:

(1)$x^2+y^2=1$,$y\ge0$:

令

$$ x=\cos t,\quad y=\sin t,\quad t\in[0,\pi] $$

$$ f=\cos^2t+2\sin^2t-\cos^2t\sin^2t $$

$$ =1+\sin^2t-\cos^2t\sin^2t $$

$$ =1+\sin^2t(1-\cos^2t) =1+\sin^4t $$

所以:

$$ f_{\max}=2\quad(t=\frac\pi2) $$

$$ f_{\min}=1\quad(t=0,\pi) $$

(2)$y=0$,$-1\le x\le1$:

$$ f=x^2 $$

所以:

$$ f_{\max}=1\quad(x=\pm1) $$

$$ f_{\min}=0\quad(x=0) $$

第三步:比较。

最大值为 $2$,在 $(0,1)$ 处取得;

最小值为 $0$,在 $(0,0)$ 处取得。


题型4:实际应用最值

例12

用铁皮做一个体积为 $V$ 的无盖长方体水箱,问长、宽、高各为多少时用料最省?

解:

设长、宽、高分别为 $x$、$y$、$z$。

体积约束:

$$ xyz=V $$

用料面积:

$$ S=xy+2xz+2yz $$

构造拉格朗日函数:

$$ L=xy+2xz+2yz+\lambda(xyz-V) $$

求偏导:

$$ \begin{cases} L_x=y+2z+\lambda yz=0\\ L_y=x+2z+\lambda xz=0\\ L_z=2x+2y+\lambda xy=0\\ L_\lambda=xyz-V=0 \end{cases} $$

由前两式相减:

$$ y-x+\lambda z(y-x)=0 $$

$$ (y-x)(1+\lambda z)=0 $$

若 $y=x$,代入第一、三式:

$$ x+2z+\lambda xz=0 $$

$$ 4x+\lambda x^2=0\Rightarrow\lambda=-\frac4x $$

代入第一式:

$$ x+2z-\frac4x\cdot xz=0 $$

$$ x+2z-4z=0\Rightarrow x=2z $$

所以:

$$ y=x=2z $$

代入体积约束:

$$ (2z)(2z)z=4z^3=V $$

$$ z=\sqrt[3]{\frac V4} $$

$$ x=y=2\sqrt[3]{\frac V4}=\sqrt[3]{2V} $$

所以长、宽均为 $\sqrt[3]{2V}$,高为 $\sqrt[3]{\frac V4}$ 时用料最省。

例13

求原点到曲面

$$ z^2=xy+1 $$

的最短距离。

解:

设点为 $(x,y,z)$,距离平方为:

$$ d^2=x^2+y^2+z^2 $$

约束:

$$ z^2-xy-1=0 $$

构造拉格朗日函数:

$$ L=x^2+y^2+z^2+\lambda(z^2-xy-1) $$

求偏导:

$$ \begin{cases} L_x=2x-\lambda y=0\\ L_y=2y-\lambda x=0\\ L_z=2z+2\lambda z=0\\ L_\lambda=z^2-xy-1=0 \end{cases} $$

由第三式:

$$ 2z(1+\lambda)=0 $$

若 $z=0$,代入第四式:

$$ xy=-1 $$

由前两式:

$$ 2x=\lambda y,\quad 2y=\lambda x $$

相乘:

$$ 4xy=\lambda^2xy $$

因为 $xy=-1\neq0$,所以:

$$ \lambda^2=4\Rightarrow\lambda=\pm2 $$

若 $\lambda=2$:

$$ 2x=2y\Rightarrow x=y $$

$$ x^2=-1 $$

无实解。

若 $\lambda=-2$:

$$ 2x=-2y\Rightarrow x=-y $$

$$ -x^2=-1\Rightarrow x^2=1\Rightarrow x=\pm1 $$

所以点为 $(1,-1,0)$ 或 $(-1,1,0)$。

距离平方:

$$ d^2=1+1+0=2 $$

若 $1+\lambda=0$,即 $\lambda=-1$:

由前两式:

$$ 2x+y=0,\quad 2y+x=0 $$

解得 $x=y=0$。

代入第四式:

$$ z^2=1\Rightarrow z=\pm1 $$

点为 $(0,0,\pm1)$。

距离平方:

$$ d^2=0+0+1=1 $$

比较:

最短距离为 $1$。


题型5:条件极值与不等式证明

例14

证明:

$$ x^2+y^2+z^2\ge xy+yz+zx $$

证明:

设

$$ f(x,y,z)=x^2+y^2+z^2-xy-yz-zx $$

则:

$$ f=\frac12[(x-y)^2+(y-z)^2+(z-x)^2]\ge0 $$

所以:

$$ x^2+y^2+z^2\ge xy+yz+zx $$

例15

设 $x>0$,$y>0$,$x+y=1$,证明:

$$ xy\le\frac14 $$

证明:

构造拉格朗日函数:

$$ L=xy+\lambda(x+y-1) $$

求偏导:

$$ \begin{cases} L_x=y+\lambda=0\\ L_y=x+\lambda=0\\ L_\lambda=x+y-1=0 \end{cases} $$

由前两式:

$$ x=y=-\lambda $$

代入第三式:

$$ 2x=1\Rightarrow x=\frac12 $$

所以:

$$ xy=\frac14 $$

这是最大值,所以:

$$ xy\le\frac14 $$


题型6:多元函数极值与一元函数综合

例16

求

$$ f(x,y)=x^2+y^2 $$

在约束

$$ y=x^2 $$

下的最小值。

解:

将 $y=x^2$ 代入:

$$ f=x^2+x^4 $$

令

$$ g(x)=x^2+x^4 $$

$$ g'(x)=2x+4x^3=2x(1+2x^2)=0 $$

所以:

$$ x=0 $$

$$ g(0)=0 $$

所以最小值为 $0$,在 $(0,0)$ 处取得。

例17

求

$$ f(x,y)=x^2+y^2 $$

在约束

$$ x^2+xy+y^2=1 $$

下的最值。

解:

构造拉格朗日函数:

$$ L=x^2+y^2+\lambda(x^2+xy+y^2-1) $$

求偏导:

$$ \begin{cases} L_x=2x+\lambda(2x+y)=0\\ L_y=2y+\lambda(x+2y)=0\\ L_\lambda=x^2+xy+y^2-1=0 \end{cases} $$

整理:

$$ \begin{cases} (2+2\lambda)x+\lambda y=0\\ \lambda x+(2+2\lambda)y=0 \end{cases} $$

方程组有非零解,所以系数行列式为 $0$:

$$ \begin{vmatrix} 2+2\lambda & \lambda\\ \lambda & 2+2\lambda \end{vmatrix}=0 $$

$$ (2+2\lambda)^2-\lambda^2=0 $$

$$ 4(1+\lambda)^2-\lambda^2=0 $$

$$ 4(1+2\lambda+\lambda^2)-\lambda^2=0 $$

$$ 4+8\lambda+4\lambda^2-\lambda^2=0 $$

$$ 3\lambda^2+8\lambda+4=0 $$

$$ \lambda=\frac{-8\pm\sqrt{64-48}}{6} =\frac{-8\pm4}{6} $$

所以:

$$ \lambda=-\frac23\quad\text{或}\quad\lambda=-2 $$

当 $\lambda=-\frac23$:

$$ 2+2\lambda=2-\frac43=\frac23 $$

$$ \frac23x-\frac23y=0\Rightarrow x=y $$

代入约束:

$$ 3x^2=1\Rightarrow x=\pm\frac{1}{\sqrt3} $$

$$ f=x^2+y^2=2x^2=\frac23 $$

当 $\lambda=-2$:

$$ 2+2\lambda=2-4=-2 $$

$$ -2x-2y=0\Rightarrow x=-y $$

代入约束:

$$ x^2-x^2+x^2=1\Rightarrow x^2=1 $$

$$ f=x^2+y^2=2x^2=2 $$

所以:

最大值为 $2$,最小值为 $\frac23$。


四、易错提醒

易错1:驻点一定是极值点

错误。

$$ f(x,y)=xy $$

在 $(0,0)$ 处是驻点,但不是极值点。


易错2:$\Delta=0$ 时直接判定为极值

错误。

$\Delta=0$ 时无法判定,需用其他方法。


易错3:$\Delta>0$ 时忽略 $A$ 的符号

$$ \Delta>0,\quad A>0\Rightarrow\text{极小值} $$

$$ \Delta>0,\quad A<0\Rightarrow\text{极大值} $$


易错4:拉格朗日乘数法忘记约束条件

拉格朗日函数中必须包含约束条件:

$$ L=f+\lambda\varphi $$


易错5:拉格朗日乘数法只求驻点不判断

拉格朗日乘数法只能求出可能的极值点,还需结合实际问题判断。


易错6:有界闭区域最值忘记边界

有界闭区域上最值必须在内部和边界都考虑。


易错7:极值点与最值点混淆

  • 极值是局部概念;
  • 最值是整体概念;
  • 极值点不一定是最大值点或最小值点。

易错8:条件极值直接代入不验证

条件极值可以用代入法,但要注意代入后的定义域。


易错9:二阶偏导数计算错误

$$ A=f_{xx},\quad B=f_{xy},\quad C=f_{yy} $$

注意 $B$ 是混合偏导数。


易错10:拉格朗日乘数法中 $\lambda$ 忘记消去

解方程组时,通常需要消去 $\lambda$,得到 $x$、$y$ 的关系。


易错11:边界最值不化为一元函数

边界最值通常需要将边界方程代入目标函数,化为一元函数最值问题。


易错12:实际应用最值不验证

实际应用最值通常需要根据问题背景判断是最大值还是最小值。


五、真题链接思路

真题方向1:无条件极值

常见形式:

$$ f(x,y)=ax^2+by^2+cxy+dx+ey+f $$

求极值。

处理方法:

  1. 求 $f_x=0$、$f_y=0$,得驻点;
  2. 求 $A=f_{xx}$、$B=f_{xy}$、$C=f_{yy}$;
  3. 计算 $\Delta=AC-B^2$;
  4. 判断极值。

真题方向2:拉格朗日乘数法

常见形式:

$$ f(x,y) $$

在约束

$$ \varphi(x,y)=0 $$

下的极值。

处理方法:

  1. 构造 $L=f+\lambda\varphi$;
  2. 求偏导并令其为零;
  3. 解方程组;
  4. 判断极值。

真题方向3:有界闭区域上最值

常见形式:

$$ f(x,y) $$

在区域 $D$ 上的最值。

处理方法:

  1. 求内部驻点;
  2. 求边界最值;
  3. 比较所有值。

真题方向4:实际应用最值

常见形式:

  • 用料最省;
  • 体积最大;
  • 距离最短;
  • 成本最低。

处理方法:

  1. 建立目标函数;
  2. 建立约束条件;
  3. 用拉格朗日乘数法或代入法;
  4. 判断最值。

真题方向5:条件极值与不等式证明

常见形式:

  • 证明不等式;
  • 求最值证明不等式。

处理方法:

  1. 构造目标函数;
  2. 求条件极值;
  3. 利用最值证明不等式。

真题方向6:多元极值与一元函数综合

常见形式:

  • 约束条件可代入;
  • 化为一元函数最值。

处理方法:

  1. 代入约束条件;
  2. 化为一元函数;
  3. 求导求最值。

真题方向7:多元极值与微分方程综合

常见形式:

  • 已知极值条件,求参数;
  • 已知极值点,求函数表达式。

处理方法:

  1. 利用极值必要条件 $f_x=0$、$f_y=0$;
  2. 建立方程组;
  3. 解出参数。

六、记忆清单

极值必要条件:

$$ f_x(x_0,y_0)=0,\quad f_y(x_0,y_0)=0 $$

极值充分条件:

$$ A=f_{xx},\quad B=f_{xy},\quad C=f_{yy} $$

$$ \Delta=AC-B^2 $$

$$ \Delta>0,\ A>0\Rightarrow\text{极小值} $$

$$ \Delta>0,\ A<0\Rightarrow\text{极大值} $$

$$ \Delta<0\Rightarrow\text{不是极值} $$

$$ \Delta=0\Rightarrow\text{不确定} $$

拉格朗日乘数法:

$$ L=f+\lambda\varphi $$

$$ \begin{cases} L_x=0\ L_y=0\ L_\lambda=0 \end{cases} $$

两个约束条件:

$$ L=f+\lambda\varphi+\mu\psi $$

有界闭区域最值:

  1. 内部驻点;
  2. 边界最值;
  3. 比较。

常用结论:

$$ f(x,y)=x^2+y^2 $$

在 $(0,0)$ 处极小值。

$$ f(x,y)=x^2-y^2 $$

在 $(0,0)$ 处不是极值。

$$ f(x,y)=xy $$

在 $(0,0)$ 处不是极值。

口诀:

极值先求驻点,二阶判别定类型;
$\Delta$ 大于零有极值,$A$ 正极小 $A$ 负大;
条件极值拉格朗日,目标约束构造 $L$;
有界闭区域求最值,内部边界都要看。

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本教程最新修订时间为:2026-10-03 12:42:51

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