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深度模型训练难题如何破？本文系统梳理梯度消失/爆炸、过拟合、优化困难等核心挑战，并详解批归一化、残差连接、Adam优化器、Dropout等关键技术，助你构建稳定的训练流程。|训练难题，关键技术
Dropout如何防止过拟合？它在训练和推理阶段的差异是什么？| Dropout技术
如何缓解训练中的梯度爆炸和梯度消失？
如何实现多GPU分布式训练？
如何选择合适的学习率和调度器？