📊 知识点可视化

一张图看懂核心考点关系
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Transformer 架构全景图

注意力机制、位置编码、Encoder-Decoder 结构一图看懂

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Attention 机制动态演示

点击 Token 实时查看注意力权重分布,Q·Kᵀ → Softmax → 加权求和全流程可视化,面试必考

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LoRA 低秩适应

LoRA 低秩适应可视化 · 参数对比 · 矩阵分解 · 权重变化 · 秩的影响

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大模型推理过程可视化

推理过程可视化:Tokenization → Embedding → Layers → Logits

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ZeRO-1/2/3 显存优化对比

四卡显存堆叠图动态演示,切换阶段看参数、梯度、优化器状态如何逐步分片,单卡显存直降 70%

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RLHF 完整训练流程

SFT → Reward Model → PPO 三阶段递进演示,看清每一步数据从哪来、模型怎么更新、KL 惩罚起什么作用

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RAG 检索增强架构

从提问、向量检索、重排到生成回答,全链路动态演示,看清每一环在做什么

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Transformer 结构拆解图

悬停每一层,查看输入输出维度与计算过程,注意力机制、Encoder-Decoder 结构一图看懂

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