非极大值抑制，即找到局部极大值，而非最大值，并抑制其领域内的其余值。在目标检测中，对于一个物体可能会预测出多个候选框，那么这时就可以用极大值抑制对一些冗余的框进行滤除。
一般来说，每一个预测框的输出都会带有该框的位置信息以及置信度。
NMS算法流程：
1、首先，对所有的框，通过一个置信度阈值将置信度低的框滤除。
2、接着，选出置信度最高的框，将其保存进输出列表中。
3、依次计算该框与其他剩余的框的IOU值。然后通过一个IOU阈值将和这个置信度最高的框拥有较大IOU的框（即和这个框相近的框）去除。也就是去掉冗余的框咯。
4、 继续对剩余的框进行2，3操作，直到遍历完毕。