Python虚拟环境就像一个独立的“隔间”，让你能为不同的项目创建互不干扰的Python运行空间。其核心作用如下所示：
避免依赖冲突：项目A需要用Django 1.0，项目B需要用Django 2.0，如果都装到电脑上会冲突。虚拟环境可以为每个项目单独安装，完美避免这个问题。
保持全局环境干净：防止因乱装包导致操作系统依赖的Python环境出问题。
保证项目可复现：通过导出依赖清单（requirements.txt），可以让团队成员或服务器一键安装完全相同的依赖，告别“在我电脑上是好的”这样的问题。
Python 3.3及以上版本自带venv模块，直接在终端里运行下面这些命令就行。
| 类别 | 常用命令 | 说明 |
|---|---|---|
| 1. 创建环境 | python -m venv .venv | 在当前目录下创建名为.venv的虚拟环境（.venv是常见的命名，你也可以用别的名字） |
| 2. 激活环境 | Windows: .venv\Scripts\activatemacOS/Linux: source .venv/bin/activate | 激活后，终端提示符前会出现(.venv)标识，表示已进入环境 |
| 3. 安装包 | pip install 包名（例如： pip install requests） | 在激活的环境里，用pip安装的包都只在这个环境内生效 |
| 4. 退出环境 | deactivate | 退出当前虚拟环境，回到系统默认的Python环境 |
| 5. 删除环境 | 直接删除对应的文件夹即可 | 因为没有注册表残留，所以直接删除文件夹是最干净彻底的方式 |
生成依赖清单：pip freeze > requirements.txt
在新的环境中安装所有依赖：pip install -r requirements.txt
PyCharm 虽然在创建项目时尝试生成 venv 文件夹，但这个步骤可能因为权限、路径等原因失败了。既然 PyCharm 自动创建的虚拟环境没有生效，我们可以手动配置一个。步骤如下：
第一步：在项目根目录手动创建虚拟环境
打开 PyCharm 底部的 Terminal 终端
确认当前路径是你的项目目录 D:\python-workspace1\mytest1
执行以下命令手动创建虚拟环境：
python -m venv venv
这个命令会在你的项目目录下创建一个名为 venv 的文件夹，里面就是独立的虚拟环境。
第二步：在 PyCharm 中关联这个虚拟环境
虚拟环境文件夹创建好后，需要在 PyCharm 中把它设置为当前项目的解释器：
打开 File → Settings（Windows）或 PyCharm → Preferences（Mac）
左侧导航栏找到 Project: mytest1 → Python Interpreter
点击右上角的 ⚙️ 齿轮图标 → Add...（或 Add Interpreter）
在弹出的窗口中选择 Existing environment
点击 ... 浏览按钮，找到刚刚创建的虚拟环境中的 Python 可执行文件：
Windows 路径：D:\python-workspace1\mytest1\venv\Scripts\python.exe
选择好文件后点击 OK
第三步：验证配置是否成功
配置完成后，在 PyCharm 的 Python Interpreter 设置页面应该能看到：
解释器路径显示为 ...\mytest1\venv\Scripts\python.exe
下方列出的是虚拟环境中的包，初始时很少，只有 pip 和 setuptools。