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人人学大模型 —— 3周入门大模型

创建时间:2026-11-08 更新时间:2026-11-08 阅读次数:1023 次

站长提醒:《人人学大模型》是一个付费学习指导,自学能力强的人,完全可以利用大模型自学,不必付费来学习。如果自学了半年以上,没有收获和提高,再考虑报名。

1、《人人学大模型》诞生背景

站长发现,很多人加入网站社群已经有一年多了,最初想学习大模型技术,可是一年过去了,什么也没有学会。只是当初头脑一热,想学习大模型,可知最终却连第一步都没有迈出去。正对这种情况,站长决定开设《人人学大模型》—— 3周入门训练营。

《人人学大模型》是一门3周、零基础可入、动手为主的入门训练营。我不教你调API,我带你从数学原理一路走到亲手搓出一个能跑的大模型,再把它变成能用的Agent应用。3周后,你会真正理解大模型,而不只是会用它。

提醒:有人会觉得,“3周”只是一个噱头,这么短的时间不可能学会大模型的。因为我是基于自己的经验提炼出技术精华,砍掉了很多我认为不重要的东西,所以才能如此压缩到如此短的时间。虽然3周的时间看似很短,但是大多数初学者学习一年也未必能把这些东西学会。我自己编写过《Pytorch入门精华》等各种学习资料,仅仅把这本电子书看完学会都需要花费大量的时间,但是在大模型时代,我觉得很多东西完全可以忽略,类似这样的技术压缩,所以我才敢提出“3周学大模型”的课程。

2、《人人学大模型》核心特点

这门《人人学大模型》最不一样的地方,不是把课程扔给你自学,而是保姆式地带你学:每周学什么、代码卡在哪、公式看不懂、项目跑不通,都有人一步步盯着你、陪着你、帮你改。你不用一个人对着视频硬啃,也不用担心"买了课就没人管"——从第一周的矩阵乘法,到第三周亲手搓出mini大模型和Agent应用,全程有人带、有人答、有人推着你往前走。你只管跟着学,剩下的交给我。

3、《人人学大模型》学习路线

第一周:大模型背后的数学——线性代数基础

不懂数学,永远只能当"调包侠"。

很多人学大模型卡在数学上,其实你只需要真正搞懂三件事:

  • 矩阵乘法:神经网络前向传播的本质,一次矩阵乘就是一层计算
  • 矩阵特征分解:理解模型参数、稳定性与优化的钥匙
  • 低秩分解:LoRA微调、模型压缩的核心原理,工业界天天用

本周收获:不再畏惧公式,看懂大模型论文里的数学表达,理解LoRA为什么能"低成本微调"。

第二周:深度学习基础 + Transformer全面解读

从"反向传播"到"注意力机制",一次讲透。

  • PyTorch基础:从张量到自动求导,手把手带你写出第一个神经网络
  • 反向传播:梯度到底怎么传的?亲手推导 + 代码实现
  • 注意力机制:Transformer的灵魂,QKV到底在算什么?为什么它取代了RNN?
  • Transformer全面解读:Encoder/Decoder结构、位置编码、多头注意力,逐层拆解

本周收获:能独立用PyTorch搭建并训练一个小型Transformer,真正理解"大模型为什么强"。

第三周:手搓mini大模型 + 开发Agent应用

从"看懂"到"造出来",再到"用起来"。

  • 手搓mini版大模型:从零实现一个可训练、可生成文本的小型GPT,完整走通"数据→训练→推理"全流程
  • 开发Agent应用:让你的模型"长出手脚"——接入工具调用、任务规划,做出一个能实际运行的智能体Demo

本周收获:拥有一个自己亲手写的大模型项目,可直接写进简历、作为作品集展示。

4、《人人学大模型》面向人群

  • 有基础编程经验(会Python更佳)的在校学生
  • 想转型AI的程序员 / 工程师
  • 对AI原理好奇、想真正搞懂的产品 / 技术爱好者
  • 准备面试、需要作品集的求职者

不需要:高深数学背景、机器学习经验。只要你愿意动手,就能学会。

5、学习时间安排和收费标准

5.1、学习时间提醒

三周的时间不要求是连续,每天的学习情况我会进行统计和跟踪,因为其他的原因,如果有人中间隔了一段时间也没有关系,最终我都会根据学习计划对大家进行补齐。

5.2、收费标准

原价是300元。优惠价是240元。优惠时间截止到2026年11月11日24点。

5.3、招生人数说明

大家找到我,不一定能够报名成功。因为我个人工作原因和时间分配原因,招的人不会很多。如果这次没有报名成功,可以耐心等待。

6、站长联系方式


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📌 网站公告:人人学大模型 —— 3周入门大模型

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