导读：入门即开窍之意，本节的内容不是基本概念的阐述，而是某种思想的表述，见下文的内容：从集合上升到概率，进而进阶到熵，这样才能把决策树的内容学好。
（1）可以在相同的条件下重复地进行
（2）每次试验的可能结果不止一个，并且能事先明确试验的所有可能结果
（3）进行一次试验之前不能确定哪一个结果会出现。
在概率论中，将具有上述三个特点的试验称为随机试验，一般用E来表示。
对于随机试验，尽管在每次试验之前不能预知试验的结果，但试验的所有可能结果组成的集合是已知的。将随机试验E的所有可能结果组成的集合称为E的样本空间，记为S。样本空间的元素，即E的每个结果，称为样本点。
一般情况下，称试验E的样本空间S的子集为E的随机事件，简称事件。在每次试验中，当且仅当这一子集中的一个样本点出现时，称这一事件发生。特别的，由一个样本点组成的单点集，称为基本事件。
样本空间相当于是一个集合，基本事件是这个集合的元素，而随机事件则是样本空间的子集，这样就把概率论的知识与集合论的知识联系了起来。
集合论，是数学的一个基本的分支学科，研究对象是一般集合。绝大数人早就知道“集合论”的大名，但是很多人感觉集合论没有什么重要的意义，研究对象无非是某个体是否属于某集合的问题。
其实，这种感觉还是肤浅了，按照数学的特点，从具体上升到抽象，集合论可以上升到概率论。例如，一个袋子里面，有$3$个黑球，$2$个红球，这是集合论的观点。但是，这个事情也可以从概率论的角度去看待：一个袋子里面，黑球出现的概率是$\frac{3}{5}$，红球出现的概率是$\frac{2}{5}$，从集合论上升到概率论，此时境界完全不一样了。