| 序号 | 书名 | 操作 |
|---|---|---|
| 21 | 统计学习方法（第2版） | 查看 |
| 20 | PyTorch深度学习实战 | 查看 |
| 19 | 深度强化学习实践（原书第2版） | 查看 |
| 18 | Flink入门与实战 | 查看 |
| 17 | Flink原理与实践 | 查看 |
| 16 | 深入理解Flink核心设计与实践原理 | 查看 |
| 15 | Flink内核原理与实现 | 查看 |
| 14 | 百面深度学习 | 查看 |
| 13 | 百面机器学习 | 查看 |
| 12 | 计算机科学中的数学 | 查看 |
| 11 | 这才是最好读的数学史（原版第二版） | 查看 |
| 10 | 深度学习的数学原理与实现 | 查看 |
| 9 | 人工智能数学基础 | 查看 |
| 8 | 机器学习中的数学 | 查看 |
| 7 | 机器学习的数学 | 查看 |
| 6 | 深度学习的数学 | 查看 |
| 5 | Python程序设计：人工智能案例实践 | 查看 |
| 4 | 知识图谱与深度学习 | 查看 |
| 3 | 知识图谱：概念与技术 | 查看 |
| 2 | 特征工程入门与实践 | 查看 |
| 1 | 精通特征工程 | 查看 |