深度学习的数学

发布时间:2022-03-26;阅读次数:1124 次

1、封面介绍

深度学习的数学

2、出版时间

2019年5月

3、推荐理由

《深度学习的数学》基于丰富的图示和具体示例,通俗易懂地介绍了深度学习相关的数学知识。第1章介绍神经网络的概况;第2章介绍理解神经网络所需的数学基础知识;第3章介绍神经网络的优化;第4章介绍神经网络和误差反向传播法;第5章介绍深度学习和卷积神经网络。书中使用Excel进行理论验证,帮助读者直观地体验深度学习的原理。

4、作者简介

涌井良幸,1950年生于东京,毕业于东京教育大学(现筑波大学)数学系,现为自由职业者。著有《用Excel学深度学习》、《统计学有什么用?》等。

涌井贞美,1952年生于东京,完成东京大学理学系研究科硕士课程,现为自由职业者。著有《用Excel学深度学习》、《图解贝叶斯统计入门》等。

提醒:

我们是面试天下工作室,我们提醒大家:此书不值得阅读!

提醒:此资源仅限面试天下注册用户享有,欢迎大家的注册,希望这个平台给大家带来福气!

免责声明:本站所有资源来源于热心网友的提供,仅供读者预览及学习交流使用,下载后请24小时内删除,如果喜欢请购买正版资源! 原作者如果认为本站侵犯了您的版权,请联系站长,站长会立即删除!