百面深度学习

1、封面介绍

2、出版时间

2020年7月

3、推荐理由

深度学习是目前学术界和工业界都非常火热的话题，在许多行业有着成功应用。本书由Hulu的近30位算法研究员和算法工程师共同编写完成，专门针对深度学习领域，是《百面机器学习：算法工程师带你去面试》的延伸。全书内容大致分为两个部分，第一部分介绍经典的深度学习算法和模型，包括卷积神经网络、循环神经网络、图神经网络、生成模型、生成式对抗网络、强化学习、元学习、自动化机器学习等；第二部分介绍深度学习在一些领域的应用，包括计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、计算广告、视频处理、计算机听觉、自动驾驶等。本书仍然采用知识点问答的形式来组织内容，每个问题都给出了难度级和相关知识点，以督促读者进行自我检查和主动思考。书中每个章节精心筛选了对应领域的不同方面、不同层次上的问题，相互搭配，展示深度学习的“百面”精彩，让不同读者都能找到合适的内容。

本书适合相关专业的在校学生检查和加强对所学知识点的掌握程度，求职者快速复习和补充相关的深度学习知识，以及算法工程师作为工具书随时参阅。此外，非相关专业、但对人工智能或深度学习感兴趣的研究人员，也可以通过本书大致了解一些热门的人工智能应用、深度学习模型背后的核心算法及其思想。

4、作者简介

诸葛越：现任Hulu公司全球研发副总裁，中国研发中心总经理。曾任Landscape Mobile公司联合创始人兼CEO，前雅虎北京研发中心产品总监，微软北京研发中心项目总经理。诸葛越获美国斯坦福大学计算机硕士与博士学位、纽约州立大学石溪分校应用数学硕士学位，曾就读于清华大学，2005年获美国计算机学会数据库专业委员会十年最佳论文奖。

江云胜：北京大学应用数学博士，现任葫芦资深算法研究员。毕业后加入Hulu北京研发中心的Content Intelligence组，负责内容理解相关的研究工作。《百面机器学习》主要作者之一。