面试天下网的底层使用的是Tornado，而其他的项目我选择了FastAPI。
Tornado 是一个用 Python 编写的异步网络框架，最初由 FriendFeed 公司（后被 Facebook 收购）开发，于 2009 年开源。它的核心特点是能高效处理大量并发连接，尤其擅长长连接和实时通信场景。
Tornado 最特别的地方在于，它是一个集成了 Web 服务器和 Web 框架的完整解决方案。你不需要像 FastAPI 那样额外搭配 Uvicorn，直接用 Tornado 就能启动一个高性能服务。
它采用非阻塞 I/O 和单线程事件循环模型，这意味着一个进程就能同时处理成千上万的连接，而不需要为每个连接创建新线程或进程。
原生异步：从底层就是为异步设计的，使用 async/await 语法（早期用 yield 和回调），适合高并发场景。
内置 WebSocket 支持：对 WebSocket 长连接的支持非常成熟，这是它的传统强项，适合聊天室、实时推送、在线协作等应用。
自带 HTTP 服务器：无需额外服务器组件，开箱即用。
成熟的生态：经过十多年验证，稳定可靠，至今仍在维护（最新版本 6.5.8，2026 年 8 月发布）。
Tornado 最适合需要处理海量长连接、对实时性要求高的场景，比如：
实时聊天、消息推送
在线游戏、协作编辑
需要长轮询或 WebSocket 的 API 服务
作为 Jupyter Notebook 等工具的底层依赖
对比 FastAPI：FastAPI 是“框架 + ASGI 服务器”的分工模式，开发效率更高；Tornado 是“一体化”模式，对底层连接的控制更精细。
对比 Django/Flask：后两者是同步框架，适合传统 Web 应用；Tornado 是异步框架，适合高并发实时应用。
简单说，Tornado 是一个老牌、稳定、自带服务器的异步网络框架，在实时长连接领域至今仍有不可替代的价值。
简单来说，Tornado 是一个“全能管家”，自己包办了从网络通信到业务逻辑的一切。换言之，Tornado 则更像一个已经组装好的“整车”，开箱即用。而 Uvicorn 是一个“跑腿的”，负责网络通信，它如同汽车的引擎。
Tornado 是自带服务器的异步框架：Tornado 出现在 ASGI 标准之前，它是一个集成了 Web 服务器和框架的完整解决方案。你用它写应用，它自己就能跑起来，不需要额外安装一个 Uvicorn 这样的服务器。它的并发模型也是自己的一套（基于 IOLoop）。
Uvicorn 是纯 ASGI 服务器：ASGI 是一个较新的 Python 标准，专门为异步框架设计。它的核心思想是“分工明确”：像 FastAPI 这样的框架只负责写业务逻辑（比如处理 API 请求），而 Uvicorn 则负责底层的网络连接、HTTP 协议解析。它们通过 ASGI 接口来“对话”。
Tornado 和 FastAPI 最根本的区别在于设计哲学与时代背景：Tornado 是“自给自足”的老牌异步框架，而 FastAPI 是“分工协作”的现代 API 框架。
Tornado 是“一体化”的异步框架：它诞生于 ASGI 标准之前，为了处理高并发长连接（如 WebSocket）而设计。它自带 HTTP 服务器，你不需要额外安装 Uvicorn 这类东西，直接用它的 IOLoop 就能跑起来。它更像一个完整的工具包，但生态相对封闭。
FastAPI 是“现代化”的 API 框架：它基于 ASGI 标准构建，必须搭配 Uvicorn 等服务器运行。它的核心是做 API 的“大脑”，专注于处理业务逻辑、数据验证和文档生成，把底层的网络通信交给专业的服务器去做。
Tornado：底层但灵活。它让你直接操作底层的异步 I/O，适合做实时推送、长轮询等需要精细控制连接的场景。但代价是开发效率较低：路由、参数校验、文档都需要手写，对不熟悉异步编程的开发者来说学习曲线较陡。
FastAPI：高效但“有主见”。它主打开发效率，通过 Python 类型注解自动完成数据验证并生成交互式 API 文档（Swagger UI），代码量通常比传统框架少 40% 以上。但这也意味着你需要接受它的约定，比如用 Pydantic 定义数据结构，对于习惯高度自由的开发者可能需要适应。
在性能上，FastAPI 在常规 API 场景下吞吐量通常更高（基准测试中可达 Tornado 的 1.5 倍左右），这得益于 ASGI 服务器（如 Uvicorn）的高效协作。
但在海量长连接（如聊天室、实时通知）场景，Tornado 经过多年验证的原生 WebSocket 支持依然非常稳定，是它的传统强项。