Python程序设计:人工智能案例实践

发布时间:2022-03-26;阅读次数:1098 次

1、封面介绍

Python程序设计:人工智能案例实践

2、出版时间

2021年4月

3、推荐理由

通过学习本书提供的500多个实际示例,读者将学会使用交互式IPython解释器和Jupyter Notebook并快速掌握Python编码方法。

在学习完第1~5章的Python基础知识以及第6和7章的一些关键内容之后,读者将能够处理第11~16章中有关人工智能案例的重要实操内容,包括自然语言处理,用于情感分析的Twitter数据挖掘,使用IBM Watson 的认知计算,利用分类和回归进行的有监督机器学习,通过聚类进行的无监督机器学习,基于深度学习和卷积神经网络的计算机视觉,基于递归神经网络的深度学习,基于Hadoop、Spark和NoSQL数据库的大数据处理,物联网等。读者还将直接或间接使用基于云的服务,如Twitter、Google Translate、IBM Watson、Microsoft Azure、OpenMapQuest、PubNub等。

4、作者简介

保罗·戴特尔,毕业于麻省理工学院,拥有38年的计算经验。保罗是世界上最有经验的编程语言培训师之一,自1992年以来一直针对软件开发人员教授专业课程。他服务过的国际客户包括思科、IBM、西门子、Oracle、戴尔、富达、美国国家航空航天局肯尼迪航天中心等。

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