Flink原理与实践

发布时间:2022-03-29;阅读次数:1533 次

1、封面介绍

特征工程入门与实践

2、出版时间

2021年2月

3、推荐理由

本书一方面对Flink的技术架构做了深入的介绍,另一方面涵盖了Flink大多数API,本书每章都提供了一些实践案例和习题训练,帮助读者了解、上手和熟悉Flink技术。与其他中文Flink图书相比,本书从初学者角度出发,结合相关案例,深入浅出,有助于读者学懂学会Flink。

本书围绕大数据流处理领域,介绍Flink DataStream API、时间和窗口、状态和检查点、Table API和SQL等知识。本书以实践为导向,使用大量真实业务场景案例来演示如何基于Flink进行流处理。

本书主要面向对大数据领域感兴趣的本科生、研究生,想转行到大数据开发行业的在职人员,或有一定大数据开发经验的相关从业人员。读者最好有一定的Java或Scala编程基础,掌握计算机领域的常见技术概念。

4、作者简介

鲁蔚征,前小米工程师,现中国人民大学教师,一直从事大数据相关的开发和研究工作,关注大数据行业的发展,先后接触了Hadoop、Hive、Kafka、Spark、TensorFlow等大数据中间件,在大数据的流处理和批处理方向上有一定的实际工作经验。主要研究项目及领域为推荐系统、大数据。今日头条科技领域优质创作者。

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